15. Thema: Biomedizinische Datenwissenschaften in der Herzinsuffizienz
Betreuer*innen:
Katrin Bauer, Ekaterina Esenkova, Maximilian Nuber
Klinische Epidemiologie und Systemmedizin, Centrum für Thrombose und Hämostase, UM Mainz
Vorstellung der Forschungsgruppe:
Unsere Forschungsgruppe konzentriert sich auf das Verständnis komplexer Krankheiten durch die Analyse von Daten, die im Rahmen von klinischen Studien gesammelt wurden. Dies erfolgt mithilfe von Computeralgorithmen und mathematischen Modellen. Dabei setzen wir Techniken wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ein um große Datenmengen unserer Patienten zu analysieren, einschließlich ihrer genomischen Informationen, medizinischen Vorgeschichte und ihrer Lebensgewohnheiten.
Unsere Forschungsgruppe setzt sich aus Wissenschaftlern verschiedener Fachrichtungen zusammen. Wir arbeiten gemeinsam an der Entwicklung und Anwendung von Berechnungsmethoden zur Auswertung großer Datensätze, wie genomischer Daten oder Proteindaten. Als Teil des Großprojekts DIASyM arbeiten wir insbesondere an der bioinformatischen Analyse von Daten aus der Massenspektrometrie aus einer Patientengruppe mit Herzschwäche. Unser Ziel ist es, in diesen Datensätzen Muster, Trends und Beziehungen zu erkennen, die bei herkömmlichen medizinischen Untersuchungen möglicherweise verborgen bleiben. Durch das Verständnis dieser Muster können wir genauere Vorhersagen über Krankheitsrisiken treffen und die Diagnose von Herz-Kreislauf-Krankheiten verbessern sowie bessere Behandlungsstrategien für Herzschwäche entwickeln.
Mit unserer Forschung wollen wir einen Beitrag zum Fortschritt der Medizin leisten und das Leben von Patienten auf der ganzen Welt verbessern. Wir sind davon überzeugt, dass unsere Arbeit für den Kampf gegen einige der schwierigsten Krankheiten, mit denen die Menschheit heute konfrontiert ist, von entscheidender Bedeutung ist.
Wenn Ihr euch für Medizin, Biologie und Data Science interessiert, bietet unsere Forschungsgruppe eine spannende Gelegenheit, einen Einblick in die klinische Forschung auf diesem Gebiet zu bekommen.
Projektbeschreibung:
Die Universitätsmedizin Mainz hat mit der Gutenberg-Gesundheitsstudie eine der größten lokalen Gesundheitsstudien weltweit ins Leben gerufen. Es handelt sich um eine Bevölkerungsstudie in der Rhein-Main-Region. Diese erlaubt uns, den Gesundheitszustand der Menschen und den Verlauf von verschiedenen Krankheiten zu erfassen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf Herz-Kreislauf-Erkrankungen, es werden aber viele weitere Krankheiten wie Krebs und Augenleiden abgedeckt.
In diesem Projekt konzentrieren wir uns auf die systematische Analyse von klinischen und biologischen Daten aus der Gutenberg-Gesundheitsstudie. Ihr werdet einen Überblick über die Funktionsweise eines klinischen Labors und die Durchführung klinischer Studien bekommen. Mit diesen Kenntnissen gewappnet, werden wir gemeinsam biomedizinische Daten aus der Gutenberg-Gesundheitsstudie erkunden und analysieren, um aktuelle Forschungsfragen zu beantworten. Unser Projektschwerpunkt wird also weniger das Sammeln von Daten, sondern deren professionelle Aufbereitung und Auswertung sein. Bei uns könnt ihr erste Erfahrungen im Programmieren machen und lernen mit Daten umzugehen, um Krankheiten zu erforschen und in eurer Zukunft Behandlungen zu entwickeln.
